乐彩网

<form id="vbmn"></form>

<address id="vbmn"><listing id="vbmn"><meter id="vbmn"></meter></listing></address>

        <em id="vbmn"></em>

        <form id="vbmn"></form>

          
          

                  <kbd id='vbmn'></kbd><address id='vbmn'><style id='vbmn'></style></address><button id='vbmn'></button>

                      網站地圖聯系我們│ 搜索 │ English │ 中國科學院
                       
                      首 页 機構 科研成果 研究隊伍 國際交流 院地合作 研究生 圖書情報 黨群園地 科學傳播 信息公開 國家重點實驗室 院重點實驗室
                      新聞動態
                      現在位置:首頁 > 新聞動態 > 科研動態
                      科研人員揭示短期控制措施對PM2.5及輻射效應的影響
                      2019-05-05| 编辑: | 【 】【打印】【關閉

                        PM2.5是造成京津冀空氣汙染的一個重要因素。近年來我國政府對于一些重要的活動和會議均會采取一些嚴格的短期控制措施以保障藍天,例如黨的十九大、APEC會議、閱兵等。這爲科研工作者提供了良好的機會來研究短期控制政策對空氣汙染治理的有效性。 

                        中國科學院地球环境研究所联合国内多家研究機構和大学于党的十九大召开期间,在河北香河大气综合观测站进行了一系列的PM2.5離線和在線采樣工作,分析了PM2.5中的離子、元素、碳組分以及在線獲取了顆粒物的散射和吸收性質。結果表明,十九大控制期間PM2.5及其化學組分的濃度比非控制期間降低了20.6-43.1%,而機動車排放、生物質燃燒、工業排放及揚塵源對PM2.5的貢獻也降低了38.5-77.8%。針對非控制期間發生的兩次汙染事件的分析表明,其中一次汙染事件主要是受到二次源的影響;中尺度區域大氣化學傳輸模式(WRF-Chem)模擬結果發現該次汙染事件中京津冀地區對PM2.5的貢獻高達73.6%。而另一次汙染事件則是受到了生物質燃燒排放的影響,京津冀地區對PM2.5貢獻了46.9%。 

                        基于IMPROVE公式得到,硝酸铵是十九大控制期間顆粒物消光的主要貢獻者,而有機物則是非控制期間的主要貢獻者。通過TUV輻射模型計算得到十九大控制和非控制期間,PM2.5对地面辐射强迫的影响分别为-14.0和-19.3 W/m2。控制期間PM2.5各化學組分對輻射強迫的貢獻比非控制期間降低了22.7-46.7%。該研究對理解京津冀地區的汙染形成和大氣汙染控制政策的制定以及相關氣溶膠輻射效應具有一定的科學意義。 

                        该项成果已发表在《Atmospheric Chemistry and Physics》期刊上。本研究得到了大气重污染成因与治理攻关项目(DQGG0105)和国家自然科学基金(41503118和41661144020)的资助。 

                        Wang, Q.; Liu, S.; Li, N.; Dai, W.; Wu, Y.; Tian, J.; Zhou, Y.; Wang, M.; Ho, S. S. H.; Chen, Y.; Zhang, R.; Zhao, S.; Zhu, C.; Han, Y.; Tie, X.; Cao, J., Impacts of short-term mitigation measures on PM2.5 and radiative effects: a case study at a regional background site near Beijing, China. Atmos. Chem. Phys. 2019, 19, (3), 1881-1899. 

                        論文鏈接:https://www.atmos-chem-phys.net/19/1881/2019/acp-19-1881-2019.html 

                        1.a)采樣期間各化學組分對PM2.5貢獻的時間序列變化;(b)十九大控制與非控制期間各化學組分對PM2.5的貢獻。 (王啓元)

                        2.a)正矩陣因子模型解析的六種源分類;(b)十九大控制與非控制期間,各源排放的PM2.5濃度和(c)各源對PM2.5的貢獻。 (王啓元)


                      网站备案号:陕ICP备11001760号-3 版权所有:中國科學院地球环境研究所 单位邮编:710061
                      单位地址:陕西省西安市雁塔区雁翔路97号 电子邮件:web@ieecas.cn 传真:029-62336234